Source Code Metode SAW pada SPK Pemilihan Universitas dengan PHP dan CI

echo 'toplah';

Source Code Metode SAW pada SPK Pemilihan Universitas dengan PHP dan CI merupakan Sistem pendukung dan pengambil keputusan yang disebut dengan sistem interaktif berbasis komputer. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data mySQL serta menggunakan framework Codeigniter.

Sistem source code aplikasi ini merupakan salah satu solusi pemecahan masalah yang bersifat semi terstruktur. Sehingga, dengan pengaplikasiannya dapat meningkatkan efektifitas pengambilan keputusan. Ia diklaim sebagai sesuatu yang efektif dengan kinerjanya, karena sistem ini lebih mengedepankan upaya pemecahan masalah dengan teknik dan metode yang terukur.

Deskripsi Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu pemilihan universitas terbaik berbasis web ini merupakan salah satu produk yang diperoleh melalui Sankester. Beberapa fitur yang ada didalamnya meliputi pengelolaan kriteria, universitas, ranking universitas terbaik.

Berdasarkan data yang akan disusun dari basis data MySQL, contoh beberapa kriteria yang dapat menjadi pertimbangan untuk bisa diseleksi antara lain kriteria fasilitas, biaya, dosen, prestasi, akreditasi dan juga relasi. Selanjutnya, pada bagian interface sendiri ia didukung fitur berupa library bootstrap.

Manfaat Aplikasi

Aplikasi ini sangat membantu bagi penggunanya yang ingin menentukan pilihan universitas secara lebih akurat berdasarkan data. Ia juga bisa menyesuaikan kemampuan dan bidang yang diminatinya dengan memanfaatkan aplikasi ini. Tentu bagi para lulusan SMA yang masih bimbang menentukan pilihan instansi yang akan ia rujuk, sistem ini akan sangat membantu.

Cara Memiliki Aplikasi

Instalasi yang dilaksanakan untuk memiliki metode (SAW) diklaim memiliki metode dan teknik yang cukup mudah. Yang pertama, seusai source code php ini berhasil terunduh, ekstrak file yang telah diinstal. Dalam hal ini gunakan fitur XAMPP dan simpan folder SPK Universitas ke dalam file berbasis htdocs.

Jika sudah selesai, pada sistem Source Code Metode SAW pada SPK Pemilihan Universitas dengan PHP dan CI buat database baru menggunakan format nama “db_spk”. Temukan folder database bernama “db_spk_sql” kemudian lakukan import file. Jika sudah selesai, sesuaikan konfigurasi koneksi database yang berada di direktori application\config.

Daftar Fitur dalam Aplikasi

Ada banyak fitur yang disediakan oleh source code PHP dan MySQL ini. Diantaranya adalah sebagai berikut.

  • Nilai Rating Kinerja Ternormalisasi
  • Nilai Atribut yang Dimiliki Tiap Kriteria
  • Nilai Terbesar dari Setiap Kriteria
  • Nilai Terkecil dari Setiap Kriteria
  • Hasil Penghitungan Kriteria

Penjelasan Masing Fitur dalam Aplikasi

Sebelum download source code aplikasi ini Anda harus memahami detail masing-masing fiturnya. Untuk mengetahuinya Anda bisa simak di bawah ini.

  • Nilai Rating Kinerja Ternormalisasi

Fitur ini berfungsi menampilkan nilai rating kinerja setiap universitas. Tentu ini adalah fitur penting yang informasinya sangat bermanfaat.

  • Nilai Atribut yang Dimiliki Tiap Kriteria

Tidak cukup sampai di fitur sebelumnya, ada juga nilai atribut pada tiap kriteria yang bisa ditampilkan aplikasi yang juga akan dijadikan bahan pertimbangan penilaian.

  • Nilai Terbesar dari Setiap Kriteria

Fitur ini keberadaannya juga penting. Dengan fitur ini bisa dilihat mana universitas dengan nilai terbesar dengan kriteria tertentu.

  • Nilai Terkecil dari Setiap Kriteria

Sebaliknya, fitur ini menampilkan mana universitas yang mendapat nilai terkecil dari kriteria tertentu yang dijadikan patokan.

  • Hasil Penghitungan Kriteria

Terakhir, ada fitur hasil perhitungan kriteria yang akan menampilkan rekapan penilaian. Inilah yang nantinya akan dijadikan pedoman dalam memilih universitas oleh para penggunanya.

Spesifikasi Simple Additive Weighting (SAW)

Spesifikasi dari sistem Source Code Metode SAW pada SPK Pemilihan Universitas dengan PHP dan CImemiliki beberapa kelebihan dan kekurangan yang tentunya sudah menjadi hal yang wajar pada tiap sistem. Kelebihan yang ada pada sistem ini berupa fitur yang efektif dan lebih efisien, menghemat waktu, serta memperbesar ketelitian data di tiap peluang.

Selanjutnya, untuk sisi kelemahannya, penghitungan dari data sistem metode ini akan berakibat pada hasil yang tentunya juga berubah tiap input datanya berbeda. Untuk itu, input data ini harus dilakukan dengan cara dan teknik yang lebih teliti.

Leave A Reply

Your email address will not be published.